采用多层堆叠网状材料作为基板不仅能通过缓冲外力显著提高可拉伸性能（提高了7.5倍），国家管现还能通过增加堆叠层来提高功能密度。

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首先，统安根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。首先，全专构建深度神经网络模型（图3-11），全专识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。